Før du blir for spent, la meg først si at jeg ikke har en idiotsikker metode for å slå keno på noe kasino. Det jeg har er en interessant historie om hvordan en mann faktisk slo kasinoet på keno, veldig overbevisende. Dette kan selvsagt gjentas, men hvis du er så heldig å komme over det, anbefaler jeg at du holder det for deg selv. Historien blir ofte feiltolket som historien om matteveiviseren som brukte kaosteori for å bestemme konsistente mønstre under overflaten til en pseudo-tilfeldig tallgenerator.
I hovedsak er dette ganske mye sant, bortsett fra at det ikke var en matematikk-trollmann, han gjorde ikke en eneste beregning, og kunne sannsynligvis ikke definere hva kaosteori er med noe mer enn Jurassic Park-forklaringen. Men hans erkjennelse av et mønster innenfor et sett av ingen mønstre er helt sant. La oss først forklare forskjellen mellom pseudo-tilfeldige tall og tilfeldige tall. På en annen side på denne siden nevner jeg at datamaskiner er mye dårligere til å velge tilfeldige tall enn mennesker er, og jeg vil gjerne kvalifisere det litt.
Når et dataprogram blir bedt om å generere et tilfeldig tall, går de til en kodesekvens designet for nettopp det, som tilfeldigvis vanligvis omtales som en tilfeldig tallgenerator. Problemet er at generatoren av tilfeldige tall bare er like god som frøverdien, som den tilfeldige tallstrengen produseres fra. Et frønummer fungerer på en måte som den tilfeldige startblokken.
Problemet er, hvordan gjør vi frøtallet tilfeldig? Vel, vi gjør ikke det, informatikere gjør det; i det minste prøver de det. Den nyeste forskningen på feltet som jeg har kommet over, snakker om at forskere i California beregner antall regndråper som faller innenfor et bestemt sett område, i et forsøk på å trekke tilfeldige frø fra noe virkelig tilfeldig. Så du ser at dette er grunnen til at de fleste tilfeldige tallgeneratorer er pseudo-tilfeldige tallgeneratorer, og hvis du kjenner både frø- og tallgeneratoralgoritmen, kan du perfekt forutsi de kommende tallene (derav pseudoen, ‘for det er det sikkert ikke tilfeldig hvis det er forutsigbart).
De fleste frøverdier oppnås ved å legge til et offsetnummer til det foregående frønummeret før neste tilfeldige tall produseres. Dette kan for eksempel oppnås ved at en datamaskin tar frøet og multipliserer det med antall tastetrykk på datamaskinen i løpet av de siste 5 minuttene, i kvadrat eller med en hvilken som helst annen like useriøs måte, og derfor en relativt tilfeldig måte å produsere et tall på .
Så i tilfellet med denne karen som ‘slo’ keno, har vi nå en anelse om hvordan han må ha gått frem. Han trengte enten å kjenne algoritmen og frøet, eller få noen til å mate ham informasjon på en metode jeg ikke engang kan forestille meg. Det viste seg at han hadde det som i hovedsak var lik frøet og algoritmen, ved ganske enkelt å konsekvent observere keno-tallene hver dag på det samme kasinoet.
Mens han søkte etter mønstre dag etter dag, innså han at keno-maskinen startet med det samme frøet og kjørte den samme algoritmen hver morgen. Et automatisert system på kasinoet må fysisk ha slått av maskinene og startet dem opp hver morgen. Dette, i samsvar med programmering som tilbakestiller startverdien ved oppstart hver dag, og bruker bare én genereringsalgoritme for tilfeldige tall, resulterer i at kasinoet viser det samme ’tilfeldige’ sett med resultater som starter med sett en, fortsetter til sett to, og sett tre.
Så hvis du spilte dagens første kamp hver dag, vil vinnertallene være de samme hver gang. Hvis du spilte det 45. spillet hver dag, ville det vært det samme som det 45. spillet fra dagen før. Til slutt fanget “matteveiviseren” dette faktum, og begynte å dra nytte. Han så et mønster under mønstrene, mens han var opptatt med å lete med kaosteori etter et mønster over mønstrene.